Как да изчислим стандартните грешки

Стандартната грешка показва разпространението на измерванията в извадката от данни. Това е стандартното отклонение, разделено на квадратен корен от размера на извадката от данни. Пробата може да включва данни от научни измервания, резултати от изпитвания, температури или поредица от случайни числа. Стандартното отклонение показва отклонението на стойностите на пробата от средната стойност на пробата. Стандартната грешка е обратно пропорционална на размера на пробата - колкото по-голяма е пробата, толкова по-малка е стандартната грешка .

Ще ви е необходимо:
  • калкулатор
Следващи стъпки:

1

Изчислява се средната стойност на извадката от данни . Средната стойност е средната стойност на извадката. Например, ако наблюденията на експеримент за период от четири дни през годината са 50, 58, 55 и 60 ° C, средната стойност е 56 ° C: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ºC

2

Изчислява се сумата от отклоненията и квадратите (или разликите) за всяка проба от средната стойност. Имайте предвид, че умножаването на отрицателни числа от самите тях (или числа на квадрат) дава положителни числа. В настоящия пример квадратните отклонения: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 и (55, 75 - 60) ^ 2, резултатите са 33.06; 5, 0.6; 0, 56; 18.06 съответно. Следователно сумата на отклоненията на квадрат е 56.74.

3

Намерете стандартното отклонение . Разделете сумата от квадратните отклонения на размера на извадката минус един и след това намерете корен квадратен от резултата. В примера размерът на извадката е четири. Следователно, стандартното отклонение е квадратен корен от [56.74 / (4-1)], което е приблизително 4.34.

4

Изчислява се стандартната грешка, която е стандартното отклонение, разделено на квадратен корен от размера на извадката. За да завършим примера, стандартната грешка е 4.34, разделена на корен квадратен от 4, или 4.34, разделен на 2 = 2.17.