Как да използваме мащаба Ликерт в статистическия анализ

Мащабът Likert е често използван в проучването. Често се използва за измерване на нагласите на респондентите, като ги пита в каква степен те са съгласни или не са съгласни с конкретен въпрос или изявление. Един типичен мащаб може да бъде "силно съгласен, съгласен, не сигурен / нерешен, несъгласен, категорично не съм съгласен". Данните от проучване, използващо мащаба Likert, може да изглеждат лесни за анализ, но има важни въпроси, които трябва да бъдат разгледани от анализатор на данни .

1

Получете данните от списъка за анализ, като кодирате отговорите. Например, да кажем, че имате проучване, което пита анкетираните дали те са съгласни или не са съгласни с набор от позиции на платформата на политическа партия. Всяка позиция е въпрос на проучването, а мащабът използва следните отговори: напълно съгласен, съгласен, неутрален, несъгласен, напълно несъгласен. В този пример ще кодираме отговорите съответно: силно несъгласен = 1, несъгласен = 2, неутрален = 3, съгласен = 4, силно съгласен = 5.

2

Не забравяйте да правите разлика между редовните и интервалните данни, защото двата вида изискват различни аналитични подходи. Ако данните са ординални, можем да кажем, че един резултат е по-висок от друг. Не можем да кажем колко по-високо, колкото можем с данните за интервала, което ще ви каже разстоянието между две точки. Ето капана с мащаба Ликерт: много изследователи ще го третират като интервал. Това предполага, че разликите между всеки отговор са равни на разстояние. Истината е, че мащабът на Ликерт не ни казва това . В нашия пример това само ни казва, че хората с най-голям брой отговори са по-съгласни с позициите на партията, отколкото тези с най-малък брой отговори.

3

Започнете да анализирате мащабните данни на Ликерт с описателна статистика. Въпреки, че може да бъде изкушаващо, устоявайте на желанието да вземете числени отговори и да изчислите средна стойност. Добавянето на „категорично съгласен“ отговор (5) към два от отговорите „несъгласни“ (2) ще ни даде средно 4, но какъв е смисълът на този номер? За щастие, има и други мерки с централна тенденция, които можете да използвате в допълнение към средното. С мащабните данни на Likert, най-добрата мярка за използване е най-честият режим или отговор. Това прави резултатите от проучването много по-лесни за аналитиците да интерпретират (да не споменаваме аудиторията за неговото представяне или доклад). Можете също да видите разпределението на отговорите (проценти, които са съгласни, несъгласни и т.н.) на графика, като например графика, с лента за всяка категория на отговор.

4

Продължете до техниките за извеждане, които тестват хипотезата, изложена от изследователите. Има много методи и най-доброто зависи от естеството на вашето проучване и от въпросите, на които се опитвате да отговорите. Популярният метод е да се анализират отговорите чрез анализ на техниките на дисперсия, като например теста на Mann Whitney или теста на Kruskal Wallis . Да предположим, че в нашия пример искаме да анализираме отговорите на въпросите за външнополитическите позиции с етническа принадлежност като независима променлива. Нека предположим, че нашите данни включват отговорите на анкетираните анголи, афро-американци и латиноамериканци, за да можем да анализираме отговорите между трите групи респонденти с теста на Крускал Уолис.

5

Опростете данните от изследванията си чрез комбиниране на четирите категории за отговор (например, категорично съгласни, съгласни, несъгласни, категорично несъгласни) в две номинални категории, като споразумение / несъгласие, приемане или отхвърляне и т.н. ). Това предлага и други възможности за анализ. Тестът хи-квадрат е подход за анализиране на данните по този начин.

• Не забравяйте, че има много подходи за анализ. Помислете за вашите изследователски въпроси, за да определите най-добрия метод за анализ за вашето изследване.
• Likert скалите се различават по броя на точките на скалата. Използваната тук петстепенна скала е най-често срещаната, но някои скали на Likert имат 4-точкова скала за реагиране, където опасната скала е елиминирана (категоризирана неопределена). Някои дори имат 7-точкова скала за отговор.